DFRobot

Gravity: Speech Synthesis Module

오픈소스 하드웨어, STEM 교육, 제조 전문 브랜드 DFRobot에서 음성 합성 모듈 Gravity: Speech Synthesis Module 을 출시 하였다. DFRobot Gravity 시리즈는 누구나 쉽게 무엇이든 만들 수있는 고품질 오픈소스, 모듈식, 플러그 앤 플레이 전자 도구 시리즈로 모든 기술 수준의 사용자가 쉽게 연결하고, 혼합하여 아이디어를 실현하거나 프로젝트를 개발할 수 있다.

이번에 선보인 Gravity 시리즈의 Speech Synthesis Module은 프로젝트에 음성 합성이 필요한 경우 모듈을 연결하고 몇 줄의 코드를 추가하면 쉽게 구현할 수 있다. 중국어, 영어, 중국어와 영어 혼독을 지원하며 로봇 음성, 음성방송, 음성 프롬프트, 테스트 읽기에 사용할 수 있다. 현재 시간 및 환경 데이터를 방송할 수 있기에 음성 인식 모듈과 결합하여 프로젝트와 쉽게 대화할 수 있다. 이 모듈은 I2C 및 UART 두 가지 통신 모드를 사용하며 시장에 나와있는 대부분의 메인 컨트롤러와 호환이 가능하다. 또한, 모듈에는 스피커가 탑재되어 있어 별도 구입이 필요하지 않는다. DFRobot에서는 음성 합성 라이브러리 및 소스코드가 포함된 자료를 지원하고 있기에 음성 프로젝트를 기획하고 있다면 수준에 상관없이 사용이 간편한 해당 제품을 사용해보기 바란다

제품사양

· 전원 공급 장치 : 3.3V ~ 5V

· 동작 전류 : <50mA

· I2C 주소 : 0×40

· 작동 온도 범위 : -40 ℃ ~ 85 ℃

· 작동 습도 범위 : 5 % RH ~ 85 %RH

· 치수 : 37 x 32mm / 1.46 x 1.26 인치

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로보블럭시스템

세계 최초 아두이노 호환 휴머노이드 댄스 로봇 아이언보이(IRON BOY) 출시

아이언보이 IRH-100은 세계 최초 아두이노와 직접 호환되는 상용 휴머노이드 로봇이다. 하드웨어에 대한 조립보다는 소프트웨어와 그에 연관된 알고리즘 학습에 초점을 맞추어 로봇 교육이 진행되어야 한다는 철학으로 모든 아이언보이는 완조립 형태로 출시되었으며 사용자가 힘들게 로봇을 조립해야 하는 수고와 시간이 절약된다. 즉, 박스를 개봉하는 즉시 로봇 교육을 시작할 수 있다는 장점이 있다. 아이언보이는 16개의 내구성이 뛰어난 디지털 서보 모터, 전용 메인 컨트롤보드와 메탈 브라켓 프레임 및 그 밖의 하드웨어로 구성되어 있으며 아두이노와의 호환성 확보를 위해 메인 컨트롤 보드에 간단히 장착할 수 있는 별도의 전용 아두이노 보드(IRduino)가 함께 제공된다. IRduino 보드는 시중 대부분의 아두이노 쉴드와 호환이 가능하므로 합리적인 가격의 원하는 아두이노 쉴드를 사용자가 구매하여 손 쉽게 장착할 수 있어 다양한 확장성을 제공한 다. 또한 아이언보이를 위한 풍부한 IRduino API 와 라이브러리를 제공하여 사용자의 상상에 따라 로봇 테스크를 구현할 수 있다. 기존 휴머노이드가 제한된 센서 옵션으로 기능이 제한적이었다면 IRH-100은 오픈소스 기반의 가장 유연하고 다양한 쉴드 옵션을 통해 다수의 로봇 테스크를 접목할 수 있다. IRduino는 전자지식이 없는 초심자부터 숙련자까지 사용하기 편리한 오픈소스 플랫폼으로 용이한 프로그래밍과 쉽게 접할 수 있는 많은 정보를 통해, 비전문가도 로봇 공학을 쉽 게 배우고 프로토타입 등의 자신만의 로봇 구조를 효율적으로 만들 수 있다. 또한 아두이노도 C언어와 비슷한 언어를 사용하기 때문에 고급 프로그래밍 언어인 C를 배울 수 있는 최적의 솔루션이라고 할 수 있다. 로봇 교육의 선두주자 아이언보이의 보다 자세한 사양은 디바이스마트에서 영상들과 함께 확인할 수 있다.

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Sparkfun

스파크펀 기계 학습 캐리어 보드 MicroMod 공개

오픈소스 하드웨어 부문 선두주자 SparkFun 에서 MicroMod 기계 학습 캐리어 보드를 새롭게 출시하였다. MicroMod는 SparkFun Edge Board 및 SparkFun Artemis 보드의 일부 기능을 결합하였고, 중앙 컴퓨터나 웹 연결없이 MicroMod 라인업의 모든 프로세서를 자유롭게 결합하여 사용할 수 있다. TensorFlow 애플리케이션에서는 음성 인식, 상시 음성 명령, 제스처 또는 이미지 인식이 가능한 특징을 갖는다. 또한, 클라우드 연결없이 엣지(Edge)에서 인공지능 태스크 실행이 가능하다. 엣지 컴퓨팅은 누군가 “예”라고 답했는지 확인하고 그에 따라 응답하는 것과 같은 개별 작업을 처리할 수 있다. 오디오 분석은 웹이 아닌 MicroMod에서 수행하기 때문에 잠재적으로 프라이버시 데이터 유출과 비용을 낮춰주는 장점을 가진다. 이러한 MicroMod 기계 학습 캐리어보드에는 MEMS 마이크 2개 (하나는 PDM 인 터페이스, 하나는 I2S 인터페이스 포함), ST LIS2DH12 3축 가속도계, 카메라 인터페이스용 커넥터 (별매) 및 Qwiic 커넥터가 탑재되어 있다. USB-C 커넥터를 통해 프로그래밍이 가 능하며, 전문 도구의 성능과 속도를 선호하는 고급사용자를 위해 JTAG 커넥터가 있어 외장 디버거 사용 또한 가능하다. 이 밖에도 다양한 SparkFun의 보드는 디바이스마트를 통해 손쉽게 비교 및 구매 할 수 있다.

제품사양

· M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65핀 SMD 커넥터 0.5mm

· 디지털 I2C MEMS 마이크 PDM Invensense ICS-43434 (COMP)

· 디지털 PDM MEMS 마이크 PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)

· RTC용 ML414H-IV01E 리튬 배터리

· ST LIS2DH12TR 가속도계 (3축, 초 저전력)

· 24핀 0.5mm FPC 커넥터 (Himax 카메라 커넥터)

· USB-C · Qwiic 커넥터

· MicroSD 소켓

· Phillips # 0 M2.5x3mm 나사 포함

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많은 사람들이 알고 계신 CAD 와 비슷한 기능을 가진 프로그램 이지만, 비용 지불이 없는 오픈 소스 소프트웨어입니다.

브레드보드(Breadboard), 회로도(Schematic), 인쇄기판(PCB) 상의 그림을 모두 볼 수 있고 편집할 수 있습니다.

직관적인 인터페이스로 초보자도 쉽게 접할 수 있으며, 특히 Fritzing 은 아두이노 사용자에게 특화되어 있습니다.

저 역시 전자를 취미로 시작하려는 사람으로 이번 글은 전문적인 내용 보다는 Fritzing 소개 정도로 생각해 주세요.^^

홈페이지는 http://fritzing.org 입니다. 운영체제에 맞춰 다운로드 하시고 압축파일을 풀면 바로 실행이 됩니다.

프로그램을 실행하면 초기 화면은 브레드보드 뷰 입니다. 사용되는 이미지는 실제 부품에 가깝게 구현하고 있습니다.

화면 구성은 부품을 배치하고 연결하는 브레드보드 영역과 필요한 부품을 선택하는 부분,부품 속성을 설정할 수 있는 영역까지

총 세 개의 창으로 구성되어 있습니다.

Fritzing의 기능을 [메뉴] > [파일] > [예제 열기] 에서 부품 배치가 완료된 회로를 통해 간단히 살펴 보겠습니다.

예제 파일의 부품 배치도를 프린트 하여 실제 부품 배치에 사용할 수 있고, 예제 파일을 PCB로 제작할 수 있어

시간을 절약할 수 있습니다.  아래 이미지는 예제 파일 중에서 [Arduino Simple LED Matrix] 구성 회로 입니다.

브레드보드 뷰 입니다. 노트를 생성하여 메모를 작성 할 수 있습니다. 아래는 스케메틱 뷰 입니다.

다음으로 PCB 를 직접 제작할 수 있는 PCB 뷰 입니다. 바로 프린트하여 자작 PCB를 만들 수 있겠네요.

간단한 소개를 마치고 직접 회로를 구성해 보겠습니다. 초보적인 간단한 기능을 알아보도록 하겠습니다.

새로운 프로젝트를 열고 시작합니다.

브레드보드를 클릭하고 오른쪽 하단에 부품 속성(사이즈)을[ half+] 로 선택하였습니다.

사용할 부품을 오른쪽 부품 선택 창에서 선택한 후 드래그 하여 브레드보드 영역으로 옮겨 줍니다.

옮겨진 배터리를 클릭한 후 부품 속성을 결정해 줍니다. 공급 전원을 9V로 선정 하였습니다. 배터리 모양이 바뀌네요.^^

다음으로 저항과 LED를 선택하고 옮겨 줍니다. 그리고 원하는 사양으로 부품 속성을 결정해 줍니다.

부품을 원하는 위치에 옮겨 놓습니다. 연결된 부품들은 녹색점으로 확인이 가능합니다. 또한 부품의 끝점을 클릭하면

위 모습처럼 연결된 부분들이 노란점으로 변경됩니다.  이렇게 간단한 LED 연결 회로가 완성되었습니다. ^^;

전선의 색상은 자유롭게 변경이 가능합니다. 전선을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 눌러서 선택하면 됩니다.

스케메틱으로 전환하여 보기 및 편집이 가능합니다. PCB 모드도 마찬가지 입니다.

전선은 원하는 모양으로 조정이 가능하고, 배터리 전선 처럼 곡선 모양을 만들려면 마우스 포인터를 전선위로

이동한 후 전선이 활성화 되면 이때 [Ctrl] 키를 누르고 옮겨 주시면 됩니다.

여기까지 Fritzing 대해 간단하게 알아 봤습니다. 아두이노 관련 책을 보다가 이런 그림들은 어떻해 그리나

궁금해서 찾아보니 이런 프로그램이 있네요. 저 처럼 궁금해 하시는 인원이 계실까봐 글을 적어 봅니다.

아직 베타버전이라 지속적으로 업데이트가 이뤄지고 있는거 같은데요. 계속 지켜보면 좋을 듯 합니다.

그럼 이만 마치도록 하겠습니다. 여기까지 읽어 주셔서 감사드립니다.^^