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스파크펀 기계 학습 캐리어 보드 MicroMod 공개

오픈소스 하드웨어 부문 선두주자 SparkFun 에서 MicroMod 기계 학습 캐리어 보드를 새롭게 출시하였다. MicroMod는 SparkFun Edge Board 및 SparkFun Artemis 보드의 일부 기능을 결합하였고, 중앙 컴퓨터나 웹 연결없이 MicroMod 라인업의 모든 프로세서를 자유롭게 결합하여 사용할 수 있다. TensorFlow 애플리케이션에서는 음성 인식, 상시 음성 명령, 제스처 또는 이미지 인식이 가능한 특징을 갖는다. 또한, 클라우드 연결없이 엣지(Edge)에서 인공지능 태스크 실행이 가능하다. 엣지 컴퓨팅은 누군가 “예”라고 답했는지 확인하고 그에 따라 응답하는 것과 같은 개별 작업을 처리할 수 있다. 오디오 분석은 웹이 아닌 MicroMod에서 수행하기 때문에 잠재적으로 프라이버시 데이터 유출과 비용을 낮춰주는 장점을 가진다. 이러한 MicroMod 기계 학습 캐리어보드에는 MEMS 마이크 2개 (하나는 PDM 인 터페이스, 하나는 I2S 인터페이스 포함), ST LIS2DH12 3축 가속도계, 카메라 인터페이스용 커넥터 (별매) 및 Qwiic 커넥터가 탑재되어 있다. USB-C 커넥터를 통해 프로그래밍이 가 능하며, 전문 도구의 성능과 속도를 선호하는 고급사용자를 위해 JTAG 커넥터가 있어 외장 디버거 사용 또한 가능하다. 이 밖에도 다양한 SparkFun의 보드는 디바이스마트를 통해 손쉽게 비교 및 구매 할 수 있다.

제품사양

· M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65핀 SMD 커넥터 0.5mm

· 디지털 I2C MEMS 마이크 PDM Invensense ICS-43434 (COMP)

· 디지털 PDM MEMS 마이크 PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)

· RTC용 ML414H-IV01E 리튬 배터리

· ST LIS2DH12TR 가속도계 (3축, 초 저전력)

· 24핀 0.5mm FPC 커넥터 (Himax 카메라 커넥터)

· USB-C · Qwiic 커넥터

· MicroSD 소켓

· Phillips # 0 M2.5x3mm 나사 포함

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