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AI 머신러닝 올인원 시스템 Google Coral System-on-Module (SoM)

인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자 연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으 로 실현한 기술을 인공지능이라고 하며 2016 년 이세돌과 알파고의 바둑 대결 이후 현재까 지 정보기술의 여러 분야에서 인공지능 요소 를 도입한 개발이 활발히 진행되고 있다. 이에 구글에서는 Tensorflow 및 AutoML과 같은 도구를 개발하여 누구나 인공지능을 빌 드할 수 있도록 지원하는 Coral이라는 초소형 컴퓨터를 출시했고, 프로토타입에서 프로덕션 단계까지 아이디어를 쉽게 확장할 수 있는 로컬 AI툴킷을 제공한다. 그중 Coral Dev 보드에 포함된 Coral SoM 모듈은 머신 러닝 기능을 추가하고자 하는 임 베디드 시스템에 사용이 가능하며 구글 Edge TPU 코프로세서 및 NXP의 iMX8M SoC, eMMC, LPDDR4 RAM, WiFi, BT를 지원하는 완전히 통합된 Linux 시스템이다. Edge TPU는 머신러닝 연산에 특화되어 있 어 CPU만 사용해야 하는 라즈베리파이보다 압도적인 성능을 보여주는 특징이 있고, 각 TOPS(와트당 2개의 TOPS)에 대해 0.5 와트 를 사용하여 초당 4초의 작업을 수행할 수 있 어 고속 추론이 가능하다. 예를 들어, MobileNet v2와 같은 최첨단 모 바일 비전 모델을 거의 400FPS에서 전력 효 율적인 방식으로 실행할 수 있다. 이 밖에도 구글의 다양한 Coral제품 및 자 세한 정보는 디바이스마트에서 확인할 수 있 다.

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나만의 이미지 인식 장치, Google AIY Vision Full Kit 출시

인공지능 프로젝트 개발에 관심이 있지만, 어디서부터 시작해야 하는지 고민하는 메이커 들을 위해 구글이 AIY 프로젝트인 메이커 DIY 인공지능 키트를 제작하였다. AIY란 인공지능
을 뜻하는 AI와 소비자가 원하는 물건을 직접 만들 수 있는 DIY (Do it Yourself)의 합성어로 자신의 AI 인공지능 제품을 직접 개발해 볼 수 있는 프로젝트를 의미한다. AIY 첫 번째 프로젝트는 이전에 소개하였던 Voice Kit로 라즈베리파이에 마이크와 스피커 를 장착하고 구글 음성인식 대화 사용자 인터 페이스 기능을 통해 스마트한 스피커를 만들 수 있는 제품이었다. 이번에 소개하는 제품은 AIY 두 번째 프로 젝트로 라즈베리파이 제로 W, 라즈베리파이 카메라, SD카드를 이용하여 구동되는 물체를 보고 식별할 수 있는 이미지 인식 AI 개발을위한 Vision Kit이다. 이전과 달리 라즈베리파이 제로버전 제품이 키트와 함께 제공되며, 카메라로 촬영되는 영 상 속에 물체를 인식할 수 있고, 응용 시 카 메라가 얼굴을 따라가는 기능을 구현해 낼 수 있는 특징이 있다. 이 외에도, 메인(VisionBonnet) 기판은 인텔의 비전 프로세서 모비디우스(Movidius) MA2450 가 탑재돼 있으며, 카메라에서 신경망(CNN) 모 델을 가동할 수 있다. 소프트웨어는 텐서플로 우(TensorFlow) 기반 3종류의 신경망 모델을 포함하며 카메라 RGB 버튼의 색상 전환 등에 사용하기 위한 Python API도 제공된다. 구글의 AIY 프로젝트 제품들은 디바이스마 트에서 바로 만나 볼 수 있다.

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